Um unsere treuen Leser diese Frage selbst beantworten zu lassen, sollten wir die Geschichte wahrscheinlich von Anfang an erzählen:
Vor zwei Jahren eröffneten wir von Tallence in Hamburg unseren Code Working Space. Ein Coworking Space der sich ganz der Digitalbranche verschrieben hat. Wir wollen hier Gleichgesinnten ein Arbeitszuhause geben und einen Treffpunkt in der Stadt schaffen.
Keine 2 Tage nach Eröffnung spazierte Lukas Waidelich, Gründer der Cauliflower GmbH & Co. KG, durch unsere Tür und hat offiziell den allerersten Schreibtisch gebucht – und bei uns sitzt er nun bis heute. Inzwischen nicht mehr allein, sondern zusammen mit Cofounder Gianluca Speranza und ihrem Team von weiteren 3 Mitarbeiter*innen.
Natürlich treffen Lukas und Gianluca im Code Working Space auch Kolleg*innen aus unserem Tallence Team – und wie man an der Kaffeemaschine so in den Austausch kommt: schnell finden sich Gemeinsamkeiten nicht nur im grundsätzlichen Interessenfeld AI und Machine Learning, sondern auch auf der geschäftlichen Ebene. Denn Cauliflower war auf der Suche nach einer Unternehmen, die das Startup dabei unterstützt ihre Geschäftsidee für einen breiteren Markt nutzbar zu machen.
Wie gut, dass Tallence so breit aufgestellt ist, dass wir eine Lösung anbieten konnten, die unsere Partnerschaft auf ein neues Level heben konnte.
Die Idee, auf der Cauliflowers Arbeit beruht, ist ein ausgeklügelter auf NLP (Natural Language Processing) basierender Algorithmus, der es möglich macht (Kunden-) Feedback aus Bewertungen, Kommentaren oder Umfragen automatisiert zu bewerten. Automatisiert kann dieses Auslesen die Inhalte in Kategorien wie „Qualität“, „Service“, „Positiv“, „negativ“ aufteilen und auch inhaltliche Zuordnungen treffen.
Die Auswertungen erfolgen für die*den Auftraggeber*in und werden in Form von Managementempfehlungen an diese zurückgespielt.
Die Idee von Cauliflower kommt so gut an, dass schnell der Bedarf nach einem skalierbarem Umfeld entstand um die Bearbeitung der Anfragen und das Aufarbeiten der Managementempfehlungen zu automatisieren. So sollte neben dem automatisch laufendem Algorithmus nun auch für die Rahmenverwaltung des Inputs und Outputs eine automatisierte Software-Lösung geschaffen werden. Und so kam Tallence ins Spiel.
Im Rahmen des „Young Techies Programm“ des Code Working Space wurde schnell eine gemeinsame Basis der Zusammenarbeit gefunden. Tallence nutzt die Chance, sich durch die partnerschaftliche Zusammenarbeit eine Expertise aufzubauen, wie KI Applikationen in automatisierte Systeme eingebunden werden und kann nun auch für zukünftige Kundenprojekte, die Bedarf nach SaaS-Lösungen (Software-as-a-Service) haben, auf dieses Wissen und passende Softwarearchitekturen zurückgreifen.
To let our loyal readers answer this question for themselves, we should probably tell the story from the beginning:
Two years ago, we at Tallence opened our Code Working Space in Hamburg. A coworking space dedicated entirely to the digital industry. We want to give like-minded people a place to work and create a meeting place in the city.
Less than 2 days after opening, Lukas Waidelich, founder of Cauliflower GmbH & Co. KG, walked through our door and officially booked the very first desk - and he still sits with us today. In the meantime, no longer alone, but together with Cofounder Gianluca Speranza and their team of other 3 employees.
Of course, Lukas and Gianluca also met colleagues from our Tallence team in the Code Working Space - and as you would expect when chatting at the coffee machine - they quickly found common ground not only in the fundamental field of AI and machine learning, but also on a business level. Cauliflower was looking for a company that could support the start-up in making their business idea usable for a broader market.
How fortunate that Tallence is so diversified that we were able to offer a solution that could take our partnership to a next level.
The idea behind Cauliflower's work is a sophisticated NLP (Natural Language Processing) based algorithm that makes it possible to automatically score (customer) feedback from reviews, comments or surveys. This automated analysis can divide the content into categories such as "quality", "service", "positive", "negative" and also make content-related classifications.
The evaluations are made for the client and are returned to them in the form of management recommendations.
The idea of Cauliflower was so well received that the need for a scalable environment quickly arose in order to automate the processing of the requests and the processing of the management recommendations. So, in addition to the automatically running algorithm, an automated software solution should now as well be created for the frame management of the input and output. And that's how Tallence came into play.
Within the framework of the "Young Techies Programme" of the Code Working Space, a common basis for cooperation was quickly found. Tallence is taking the opportunity to build up expertise in how AI applications are integrated into automated systems through this partnership and can now draw on this knowledge for future customer projects that require SaaS (Software-as-a-Service) solutions.